Contact us
Live Chat with Tek representatives. Available 6:00 AM - 4:30 PM
Call us at
Available 6:00 AM – 5:00 PM (PST) Business Days
Download
Download Manuals, Datasheets, Software and more:
Feedback
Thông lượng dữ liệu cao hơn các phương pháp truyền thống
Tektronix sẽ tung ra khung giao diện tốc độ cao (HSI) thế hệ tiếp theo cho phép khách hàng di chuyển dữ liệu từ phạm vi của nó sang PC của người dùng với tốc độ gấp 2,5 lần hoặc cao hơn so với các kết nối VXI-11 ethernet (VISA) hiện tại. Khi được bật, phạm vi của bạn sẽ tự lưu trữ như một máy chủ giao diện tốc độ cao cho phép máy khách từ xa (máy tính) kết nối theo chương trình.
Chuyển dạng sóng nhanh hơn
Những thách thức trong việc khắc phục quyền truy cập và độ trễ vốn có trên nhiều kênh dữ liệu được đo là rất lớn.
Các giải pháp cải tiến của chúng tôi cho phép truyền dạng sóng nhanh hơn dựa trên phương pháp điều hướng độc đáo qua các trạng thái nghỉ truyền thống.
Điều này lý tưởng cho các tình huống yêu cầu kích hoạt cực kỳ chính xác và có thể lặp lại, thu được số lượng lớn kích thước dạng sóng như chuỗi xung và/hoặc thu thập độ dài bản ghi dài liên tục.
Kết nối và tuần tự giao diện tốc độ cao
Internal Benchmarks Show 5X Faster Data Transfer with TekHSI Technology
TekHSI drastically improves your test and measurement data transfer experience. At 1M sample rate, compared to CURVE acquisitions per minute is four times faster with TekScope PC and five times faster with TekHSI Python drivers. The GUI-based remote analysis tool TekScope PC favors higher cpu core and thread counts for performance.
Install TekHSI Package for Python
Leverage our Python Library to easily integrate TekHSI Technology into your automation projects for faster data transfer.
Installing TekHSI:
# install tekhsi
pip install tekhsi
Connect to scope and save acquisition data to CSV:
from tm_data_types import AnalogWaveform, write_file
from tekhsi import TekHSIConnect
addr = "192.168.0.1" # Replace with the IP address of your instrument
# Connect to instrument, select channel 1
with TekHSIConnect(f"{addr}:5000", ["ch1"]) as connect:
# Save data from 10 acquisitions as a set of CSV files
for i in range(10):
with connect.access_data():
wfm: AnalogWaveform = connect.get_data("ch1")
# Save the waveform to a file
write_file(f"{wfm.source_name}_{i}.csv", wfm)
