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Un débit de données plus élevé que les méthodes traditionnelles
Tektronix prévoit de lancer un cadre d'interface haute vitesse (HSI) de nouvelle génération qui permettra à ses clients de transférer des données depuis ses oscilloscopes vers le PC de l'utilisateur à des vitesses au moins 2,5 fois supérieures aux connexions Ethernet VXI-11 (VISA) actuelles. Une fois cette option activée, l'oscilloscope se présente comme un serveur d'interface haute vitesse permettant aux clients distants (PC) de se connecter de manière programmatique.
Transfert de signal plus rapide
La gestion des problèmes d'accès et de la latence inhérente à plusieurs voies de données mesurées représente des difficultés considérables.
Nos solutions innovantes permettent un transfert des signaux plus rapides grâce à la méthode unique de navigation via les états REST traditionnels.
Cela s'avère idéal pour les situations qui nécessitent un déclenchement ultra-précis et reproductible, l'acquisition de grandes quantités de tailles de signaux telles que les trains d'impulsion et/ou l'acquisition de longueurs d'enregistrement importantes.
Connectivité et séquençage de l'interface haute vitesse
Internal Benchmarks Show 5X Faster Data Transfer with TekHSI Technology
TekHSI drastically improves your test and measurement data transfer experience. At 1M sample rate, compared to CURVE acquisitions per minute is four times faster with TekScope PC and five times faster with TekHSI Python drivers. The GUI-based remote analysis tool TekScope PC favors higher cpu core and thread counts for performance.
Install TekHSI Package for Python
Leverage our Python Library to easily integrate TekHSI Technology into your automation projects for faster data transfer.
Installing TekHSI:
# install tekhsi
pip install tekhsi
Connect to scope and save acquisition data to CSV:
from tm_data_types import AnalogWaveform, write_file
from tekhsi import TekHSIConnect
addr = "192.168.0.1" # Replace with the IP address of your instrument
# Connect to instrument, select channel 1
with TekHSIConnect(f"{addr}:5000", ["ch1"]) as connect:
# Save data from 10 acquisitions as a set of CSV files
for i in range(10):
with connect.access_data():
wfm: AnalogWaveform = connect.get_data("ch1")
# Save the waveform to a file
write_file(f"{wfm.source_name}_{i}.csv", wfm)
